- 2025年5月19至21日

由香港恒生大學雲創學院(CIS)及研究生院(GS)聯合主辦的「專業培訓工作坊2025」於2025年5月19日至21日圓滿舉行。這場為期三天的活動匯聚了學生、教職員及業界專業人士,共同探討數據分析與機器學習的前沿技術,重點聚焦如何運用雲端平台實現數據驅動的解決方案,推動商業創新。
在當今快速變化的數位環境中,數據分析與機器學習已成為促進創新、優化決策及轉型業務流程的關鍵工具。雲端平台以其可擴展性和高效性,為這些技術提供了理想的基礎設施。本次工作坊旨在讓參與者掌握雲端工具與技術的實用知識,幫助他們在組織中引領數位轉型並開創新的商業模式。
工作坊在香港恒生大學校園內舉行,為參與者提供了全面且互動性強的學習體驗。在三天密集的課程中,學員深入學習數據分析與機器學習的基礎知識,探索適用於這些技術的雲端平台,並透過實際操作熟悉AWS Cloud、Microsoft Power Automate、Microsoft Power BI、Simio DES Platform及Google Colab等工具。
本次工作坊以「雲端平台上的數據分析與機器學習」(Data Analytics and Machine Learning over Cloud Platforms)為主題,涵蓋以下核心內容:
- 第一天:數據分析與雲端平台入門
- 朱振輝博士:數據分析與機器學習基礎
- 核心概念概述
- 數據分析、機器學習與雲端技術的應用
- 基於雲端平台(如AWS)的實操練習
- 朱振輝博士:數據分析與機器學習基礎
- 胡鎮浩博士:雲端平台與區塊鏈入門
- 雲端計算概述
- 數據分析與區塊鏈機器學習的優勢
- 區塊鏈模擬互動遊戲
- 胡鎮浩博士:雲端平台與區塊鏈入門
- 第二天:數據分析與流程自動化模擬
- 藍凱欣博士:數據分析與流程自動化入門
- 關鍵概念與演算法
- 運用雲端工具處理數據,如Microsoft Power Automate及Power BI
- 流程自動化與商業分析
- 藍凱欣博士:數據分析與流程自動化入門
- 鄧慧盈博士:商業分析模擬模型
- 模擬模型基礎,如Simio
- 模型建立與評估技巧
- 模擬模型實操練習
- 鄧慧盈博士:商業分析模擬模型
- 第三天:進階技術與案例分析
- 陳健榮先生:進階數據分析與機器學習技術
- 雲端模型訓練與評估
- 分析技術與數據視覺化
- 陳健榮先生:進階數據分析與機器學習技術
- 何道森博士:進階數據分析與機器學習技術
- 雲端進階建模與評估
- 前沿分析技術與視覺化
- 何道森博士:進階數據分析與機器學習技術
工作坊獲得了參與者的一致好評,大家尤其讚賞課程內容的深度及講者的專業水平。其中,Microsoft Power BI、機器人流程自動化(RPA)及Simio的相關課程反響熱烈,學員認為極具啟發性。此外,真實案例研究,如股價預測場景,也讓參與者深刻體會到數據分析與機器學習的實際應用價值,而模擬模型練習則因其互動性與實用性廣受讚譽。

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