- 2025年5月19至21日

由香港恒生大学云创学院(CIS)及研究生院(GS)联合主办的「专业培训工作坊2025」于2025年5月19日至21日圆满举行。这场为期三天的活动汇聚了学生、教职员及业界专业人士,共同探讨数据分析与机器学习的前沿技术,重点聚焦如何运用云端平台实现数据驱动的解决方案,推动商业创新。
在当今快速变化的数位环境中,数据分析与机器学习已成为促进创新、优化决策及转型业务流程的关键工具。云端平台以其可扩展性和高效性,为这些技术提供了理想的基础设施。本次工作坊旨在让参与者掌握云端工具与技术的实用知识,帮助他们在组织中引领数位转型并开创新的商业模式。
工作坊在香港恒生大学校园内举行,为参与者提供了全面且互动性强的学习体验。在三天密集的课程中,学员深入学习数据分析与机器学习的基础知识,探索适用于这些技术的云端平台,并透过实际操作熟悉AWS Cloud、Microsoft Power Automate、Microsoft Power BI、Simio DES Platform及Google Colab等工具。
本次工作坊以「云端平台上的数据分析与机器学习」(Data Analytics and Machine Learning over Cloud Platforms)为主题,涵盖以下核心内容:
- 第一天:数据分析与云端平台入门
- 朱振辉博士:数据分析与机器学习基础
- 核心概念概述
- 数据分析、机器学习与云端技术的应用
- 基于云端平台(如AWS)的实操练习
- 朱振辉博士:数据分析与机器学习基础
- 胡镇浩博士:云端平台与区块链入门
- 云端计算概述
- 数据分析与区块链机器学习的优势
- 区块链模拟互动游戏
- 胡镇浩博士:云端平台与区块链入门
- 第二天:数据分析与流程自动化模拟
- 蓝凯欣博士:数据分析与流程自动化入门
- 关键概念与演算法
- 运用云端工具处理数据,如Microsoft Power Automate及Power BI
- 流程自动化与商业分析
- 蓝凯欣博士:数据分析与流程自动化入门
- 邓慧盈博士:商业分析模拟模型
- 模拟模型基础,如Simio
- 模型建立与评估技巧
- 模拟模型实操练习
- 邓慧盈博士:商业分析模拟模型
- 第三天:进阶技术与案例分析
- 陈健荣先生:进阶数据分析与机器学习技术
- 云端模型训练与评估
- 分析技术与数据视觉化
- 陈健荣先生:进阶数据分析与机器学习技术
- 何道森博士:进阶数据分析与机器学习技术
- 云端进阶建模与评估
- 前沿分析技术与视觉化
- 何道森博士:进阶数据分析与机器学习技术
工作坊获得了参与者的一致好评,大家尤其赞赏课程内容的深度及讲者的专业水平。其中,Microsoft Power BI、机器人流程自动化(RPA)及Simio的相关课程反响热烈,学员认为极具启发性。此外,真实案例研究,如股价预测场景,也让参与者深刻体会到数据分析与机器学习的实际应用价值,而模拟模型练习则因其互动性与实用性广受赞誉。

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